In ons blog De plek van data en technologie binnen het CXPA-pilarenmodel bespraken we hoe data en technologie de fundering vormen onder alle vijf pijlers van het CXPA-model. Technologie en AI in het CXPA-model voor klantbeleving zijn in onze ogen essentieel.
In dit vervolg zoomen we in op hoe je als CX-professional die data slim inzet en vooral hoe tools zoals de huXam AI Assistant en de huXam AI QM-module operationele inzichten leveren die onmisbaar zijn voor een effectieve klantreisstrategie. Lees en huiver!
1. Customer Insights & Understanding: Van Feedback naar Vooruitzicht
Klantfeedback komt allang niet meer alleen uit enquêtes. De huXam AI Assistant, die medewerkers en klanten 24/7 ondersteunt via chat of spraak, registreert vragen, problemen en context in real-time. Al deze interacties vormen een rijke bron van operationele data (O-data) — direct vanuit het klantcontact.
Door deze data te analyseren, zie je waar klanten vastlopen in hun klantreis, welke informatie mist of onduidelijk is en waar processen te verbeteren zijn. Het geeft je geen momentopname, maar een continue stroom van klantinzichten uit de praktijk.
2. Customer Experience Strategy: Data-gedreven Besluitvorming
De beste CX-strategieën zijn gebaseerd op wat er daadwerkelijk in de operatie gebeurt. De combinatie van de AI Assistant (voor klantinzichten) en de AI QM-module (voor kwaliteitsmetingen) geeft organisaties een compleet beeld van de performance op klantniveau én medewerker- of teamniveau. Je strategie wordt zo geen visie op papier, maar een dynamisch stuurinstrument, gevoed door echte data.
3. Metrics, Measurements & ROI: Meet wat Ertoe Doet
Wat is de impact van een nieuwe CX-aanpak? Hoe presteren teams binnen de gestelde kwaliteitskaders? De huXam AI QM-module monitort dagelijks tientallen tot honderden gesprekken op AI-gestuurde kwaliteitscriteria. Denk aan klantvriendelijkheid, naleving van procedures of empathisch vermogen. Door deze metingen structureel te koppelen aan klantfeedback of klantgedrag, ontstaat een objectieve basis om ROI van CX-investeringen aan te tonen.
4. Design, Implementation & Innovation: Technologie als Enabler
Een verbeterde klantreis ontwerpen begint bij weten waar het misgaat. Data uit de huXam AI Assistant laat exact zien waar klanten afhaken of herhaaldelijk dezelfde vraag stellen. In combinatie met gespreksanalyses uit de QM-module zie je direct welke kennis of vaardigheden ontbreken bij medewerkers. Deze inzichten zijn het vertrekpunt voor het herontwerpen van journeys, scripts, selfserviceflows of training.
5. Culture & Accountability: Continu Leren op Basis van Feiten
Een klantgerichte cultuur ontstaat sneller als teams toegang hebben tot duidelijke, eerlijke data. De dashboards en rapportages uit de huXam AI-tools geven medewerkers inzicht in hun prestaties, zonder subjectieve beoordeling. Dit stimuleert eigenaarschap en maakt leren en verbeteren onderdeel van het dagelijks werk.
Conclusie
De huXam AI Assistant en de AI QM-module zijn meer dan slimme tools. Ze leveren continu operationele data die cruciaal zijn voor het verbeteren van klantreizen, het verhogen van klanttevredenheid en het bouwen aan een lerende organisatie. Binnen het CXPA-model zijn dit precies de hefbomen waarmee technologie CX naar een hoger niveau tilt.
Wil je weten hoe jouw organisatie deze data kan benutten? Neem gerust contact op met Steyn Elshout via s.elshout@huxam.nl of 0657006000. Direct een afspraak inplannen kan ook, dat doe je hier.
