AI in klantcontact is vaak een spel van grote woorden en nog grotere beloftes. Maar terwijl de markt zich verdringt rond generieke taalmodellen en flitsende demo’s, kiest Zoho een andere koers: eigen modellen, eigen infrastructuur, en vooral: grip op data en privacy.
Met de introductie van Zia LLM en een uitgebreide AI-suite zet Zoho een duidelijke stap vooruit. Niet door nóg een chatbot de wereld in te slingeren, maar door een fundament te bouwen dat organisaties daadwerkelijk verder helpt.
Wat introduceert Zoho precies?
- Zia LLM – drie eigen taalmodellen (1,3B, 2,6B en 7B parameters), geoptimaliseerd voor zakelijke toepassingen als data-extractie, samenvatting, code-generatie en retrieval augmented generation (RAG).
- Privacy-first aanpak – alle data blijft binnen Zoho’s eigen infrastructuur; geen doorsluizen naar derden.
- Zia Agent Studio – een no-code tool waarmee organisaties zelf AI-agents kunnen bouwen en beheren.
- 25+ kant-en-klare agents – direct beschikbaar in de Zoho Marketplace.
- Model Context Protocol (MCP) – zorgt dat AI-agents veilig toegang krijgen tot meer dan 15 Zoho-apps, zonder dat datadeuren wijd opengezet hoeven te worden.
- Spraak-naar-tekst modellen – nieuw ontwikkelde ASR-modellen (Engels en Hindi), tot 75% nauwkeuriger in benchmarks en klaar voor uitbreiding naar meerdere talen.
Waarom is dit interessant?
1. In-house = in-control
Door zelf taalmodellen te ontwikkelen, voorkomt Zoho afhankelijkheid van Amerikaanse of Chinese hyperscalers. Benchmarkresultaten laten zien dat Zia LLM vergelijkbaar scoort met LLaMA-3/8B en beter presteert dan LLaMA-2/7B.
Kortom: schaalbaar, maar met regie en zonder dataprivacy te verliezen.
2. Van kant-en-klaar tot co-creatie
Met de Agent Studio kun je zowel out-of-the-box agents inzetten als je eigen varianten ontwikkelen. Dit biedt organisaties flexibiliteit: snel starten én doorgroeien richting maatwerk.
3. Context is koning
MCP laat zien dat Zoho begrijpt wat veel organisaties vergeten: AI zonder context levert vooral ruis op. Door data en processen direct te verbinden met agents, ontstaat grip in plaats van chaos.
4. Meer dan tekst alleen
De combinatie van LLM, ASR (spraak-naar-tekst) en in de toekomst reasoning models maakt de suite breed inzetbaar – van CRM en service tot analyse en interne kennismanagement.
Wat betekent dit voor huXam-klanten?
Bij huXam werken we dagelijks met oplossingen als Zoho CRM, Amazon Connect en onze eigen AI-producten zoals AIQM en de huXam AI Assistant. Wat Zoho hier neerzet, past perfect bij onze visie op AI-volwassenheid:
- Fase 3 – Automatiseren van repeterend werk → inzet van kant-en-klare Zia agents.
- Fase 4 – Hybride samenwerking tussen mens en AI → eigen agents bouwen in de Agent Studio.
- Fase 5 – Volwassen AI-ecosysteem → combineren van LLM, MCP en AIQM voor datagedreven, contextueel klantcontact.
Dit is geen speeltje voor erbij, maar een logische stap voor organisaties die AI structureel willen inzetten.
Onze kijk: minder hype, meer fundament
Waar anderen zich verliezen in generieke AI-hypes, kiest Zoho voor robuustie en privacy. Dat sluit naadloos aan bij onze overtuiging dat échte waarde in AI niet zit in “wow-effecten”, maar in controle, context en continuïteit.
Of zoals wij het zien: volwassen AI begint niet bij een flashy demo, maar bij het fundament waarop je verder kunt bouwen.
Wil je weten hoe we dit samen concreet maken in jouw organisatie? Maak dan een afspraak met ons!
Bij huXam helpen we je van strategie tot implementatie met Zoho, Amazon Connect én onze eigen AI-oplossingen.
