Inleiding
De inzet van generatieve AI in organisaties groeit razendsnel. Wat begint als een individueel experiment kan uitgroeien tot een strategisch instrument dat processen, klantcontact en besluitvorming fundamenteel verandert. Toch doorlopen organisaties hierbij verschillende fases van volwassenheid — elk met eigen kenmerken, kansen en risico’s.
Bij huXam hanteren we een vijfdelig groeimodel dat helpt om scherp te krijgen waar een organisatie staat, én welke stappen nodig zijn om verantwoord en effectief met AI te werken. eze fases zijn:
- Experimenten zonder kaders
- Teamadoptie zonder governance
- Eerste organisatorische borging
- Integratie in processen en systemen
- Strategisch en voorspellend gebruik
Wat betekenen deze fases?
Fase 1: Experimenten zonder kaders
In deze eerste fase ontdekken medewerkers op eigen initiatief tools als ChatGPT. Ze gebruiken AI om teksten te genereren, vragen te stellen of informatie te structureren, vaak zonder goed begrip van de implicaties op het gebied van privacy, kwaliteit of betrouwbaarheid.
Kenmerken:
- AI-gebruik is individueel, versnipperd en informeel.
- Geen richtlijnen, toezicht of zicht op wat er met data gebeurt.
- Risico’s op onbedoelde datalekken of foute informatie zijn groot.
Fase 2: Teamadoptie zonder governance
AI-gebruik wordt binnen teams genormaliseerd. Teams ontdekken de waarde van AI voor interne communicatie, klantcontact of documentatie. Maar elk team doet dit op zijn eigen manier.
Kenmerken:
- Teams gebruiken AI voor praktische toepassingen.
- Er is nog geen centrale aansturing of controle.
- Onbalans tussen snelheid en veiligheid; inconsistenties in output.
Fase 3: Eerste organisatorische borging
De organisatie ziet de potentie van AI, maar erkent nu ook de noodzaak van kaders: governance, kennisbeheer, databeveiliging en kwaliteitsmonitoring. AI mag geen ‘zwarte doos’ zijn.
Kenmerken:
- Er komt aandacht voor autorisatie, logging en monitoring.
- AI wordt gevoed met interne kennis en verbonden aan processen.
- Feedbackmechanismen ontstaan om output te verbeteren.
Fase 4: Integratie in processen en systemen
AI is niet langer een losse tool, maar verweven met bestaande processen en systemen. Denk aan CRM, klantportalen of selfservice-apps. AI is dienstbaar aan de klantreis en de medewerker.
Kenmerken:
- AI is gekoppeld aan interne en externe databronnen.
- Beheer en toezicht zijn georganiseerd.
- Output van AI wordt gebruikt voor procesoptimalisatie.
Fase 5: Strategisch en voorspellend gebruik
AI wordt proactief ingezet om besluitvorming, kwaliteitsverbetering en klantbeleving te sturen. De organisatie gebruikt AI-inzichten om beleid aan te passen en processen slimmer in te richten.
Kenmerken:
- AI ondersteunt strategische doelen.
- Continue monitoring en bijsturing is onderdeel van de bedrijfsvoering.
- AI leert niet alleen van gebruikers, maar helpt ook de organisatie leren.
Op welke fases speelt huXam in met de huXam AI Assistant en AIQM?
De huXam AI Assistant en AIQM sluiten naadloos aan bij organisaties vanaf fase 3. In deze fase is er een concrete behoefte aan:
- Consistente en veilige AI-interacties (de Assistant werkt met interne kennisbronnen, logging en rollenbeheer)
- Kwaliteitsmonitoring en feedbackloops (AIQM monitort output van de Assistant én van klantinteracties)
Vanaf fase 4 en 5 zorgen deze oplossingen voor:
- Integratie met andere systemen (zoals bijvoorbeeld Zoho, Oracle, Amazon Connect en Salesforce)
- Continue verbetering van kennis en processen op basis van gebruiksdata
- Compliance met AVG, BIO en interne security-eisen
Kortom
waar AI serieus wordt genomen als bedrijfsinstrument, maken huXam-oplossingen het verschil.
Waar sta jij?
Sta je nog in de experimenteerfase? Of ben je al bezig met het organiseren van governance, het integreren van AI in je processen of zelfs met strategisch gebruik ervan binnen de hele organisatie?
Waar je ook staat in de reis naar AI-volwassenheid: elke stap vraagt om andere inzichten, keuzes en instrumenten. Het is daarbij cruciaal om risico’s te beperken, de kwaliteit van AI-interacties te bewaken en draagvlak onder medewerkers te creëren.
Bij huXam helpen we organisaties, van gemeenten tot kennisgedreven MKB, om gecontroleerd, veilig en doelgericht te groeien in hun AI-aanpak. Met onze AI Assistant en AIQM ondersteunen we niet alleen het dagelijks werk, maar bouwen we tegelijk aan een stevig fundament voor toekomstbestendige dienstverlening.
Wil je sparren over waar jouw organisatie staat? Vraag een vrijblijvend gesprek aan. Wil je je liever eers nog wat verdiepen? Download dan onze whitepaper over AI in jouw organisatie.
